在水生态监测领域，浮游植物的分类鉴定与计数对于水生态监测具有重要意义。为提升水生态监测能力，近日，黄河宁蒙水环境监测中心(以下简称中心)引进藻类自动分类鉴定与计数系统，并组织完成培训学习，为黄河宁蒙水生态监测发展注入科技力量。
藻类自动分类鉴定与计数系统是一款基于人工智能技术的智能设备，它能够对浮游植物进行精确的分类鉴定和计数。该系统通过先进的图像处理、深度学习等算法，对类的形态特征进行自动识别和分析，从而实现对浮游植物的高效鉴定和计数，能够自动监测浮游植物物种数、密度、生物量等指标，并留存物种图。与传统的人工操作相比，藻类自动分类鉴定与计数系统具有更高的准确性和效率，能够精准、高效分类鉴定浮游植物，自动计数系统可以快速地对藻类进行计数，相比人工操作，节省了人力资源和时间成本，能够大幅度提高水生态监测的工作效率。
藻类自动分类鉴定与计数系统安装调试后，中心积极组织监测人员进行培训学习，由工程师进行细致讲授。工程师对仪器的基本配置、实验原理、操作步骤、应用领域及相关软件程序等方面进行了系统的讲解，并带领大家进行了现场观摩及操作演示。监测人员通过录视频、记笔记等方式认真记录，在学习中不时提问交流，逐个参与实操，学后纷纷表示，通过学习全面了解浮游植物监测的方法和过程，也对水生态监测有了更深的学习热情，将不断巩固学习成果，补充水生态基础知识，加强仪器学习和运用，不断提高自身业务水平。
水生态监测与评价是支撑水生态保护与修复的重要基础性工作，是推动新阶段水利高质量发展的重要内容。藻类自动分类鉴定与计数系统的引进，将推动水生态监测技术向智能化、自动化方向发展，为水生态领域的研究提供有力支持，促进水生态监测技术的发展。通过藻类自动分类鉴定与计数系统的应用，中心可以更加准确地了解黄河宁蒙测区水生态的现状，为污染防治、水资源管理等方面提供科学依据，推动新阶段宁蒙水生态监测高质量发展。
撰稿:刘 敏
审核:沈 国 庭
编辑:刘 慧 琴
